La obligación de informar el "Drifting" algorítmico.

Una falencia intrínseca de los sistemas de Inteligencia Artificial es su propensión a la degradación o la pérdida progresiva de su capacidad de análisis. Este fenómeno, técnicamente denominado Drifting, ocurre bajo dos escenarios críticos: el Data Shift (o Deriva de Datos), cuando el sistema procesa información no contemplada en su entrenamiento original, y el Concept Drift (o Deriva de Concepto), donde la dinámica del entorno cambia por eventos de gran magnitud —crisis económicas o geopolíticas— que invalidan las premisas de causalidad aprendidas por la IA. La ocurrencia de cualquiera de estos escenarios implica la pérdida de la utilidad operativa de la herramienta, rompiendo el equilibrio prestacional esperado por el cliente. 

Por consiguiente, la materialización del Drift compromete la viabilidad de la relación comercial, haciendo imperativa la inclusión de cláusulas de terminación anticipada ante la pérdida de idoneidad técnica. En este contexto, la práctica de pruebas de medición y su comunicación proactiva al cliente no es una cortesía técnica, sino una manifestación del Principio de Buena Fe Contractual emanado de los artículos 1603 del Código Civil y 871 del Código de Comercio. La omisión de estos reportes constituye una ruptura del deber de información que este tipo contractual tiene. 

Dentro del arsenal de validación, destacan el Population Stability Index (PSI) para cuantificar cambios en la población de datos y la prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS) para detectar desviaciones en la capacidad predictiva. No obstante, dado que la interpretación de estos resultados requiere asesoría técnica especializada, el contrato debe prever la posibilidad de divergencias en los criterios de evaluación entre las partes. 

Para evitar que resultados ambiguos deriven en litigios contractuales indefinidos o en el estancamiento de la operación, es recomendable establecer un procedimiento de designación de perito técnico. Este tercero imparcial será el encargado de fijar la existencia del Drifting en caso de controversia, otorgando certeza jurídica a la ejecución de las cláusulas de salida. En conclusión, las características técnicas de la IA están intrínsecamente ligadas a la Buena Fe, configurándose este principio como el eje rector para la interpretación y ejecución de este tipo de negocios complejos. 

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